30分無料相談
製造業・建設業 中堅企業向け社内RAG構築サービス

ベテラン技術者の知識を、現場で誰でも引き出せるAIに。

技術マニュアル・手順書・トラブル事例をRAGシステムに変換し、 現場担当者が自分で検索できる環境を構築・納品します。

IT部門なし〜1名の中堅製造業に対応 · データは御社所有 · ベンダーロックインなし

初期構築 ¥350,000〜 · 月次保守 ¥30,000〜¥50,000/月

THE 2027 PROBLEM

2027年、団塊世代の大量退職が始まる。その技術、どこへ行きますか?

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文書がバラバラに散在している

PDF、Word、紙の手順書が各担当者のPCやキャビネットに分散。「あの設備のマニュアル、どこにあるっけ」が日常的に起きている。

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ベテランが退職すると誰も答えられない

20年のノウハウを持つ技術者が3年以内に退職予定。「田中さんに聞けばわかった」が通用しなくなる。

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若手が正しい手順を見つけられない

トラブルが起きても文書を探す時間のほうが長い。最悪「まあいいか」で作業を進めてしまう。

一般的なChatGPTを現場に入れても解決しません。 社内固有の手順書・過去事例を「知っている」システムが必要です。

HOW IT WORKS

3ステップで現場に届ける

ヒアリングから引き渡しまで、すべてハンズオンで伴走します。

01

ヒアリング・文書棚卸し

現場で何を検索したいか、どんな文書がどこにあるかを整理します。PDF・Word・Excel・紙スキャン、形式問わず棚卸しから入ります。現場訪問またはWeb会議で対応。

02

文書取込・RAG構築

文書をチャンク化し、ベクトルDBに格納。検索UIを現場担当者が迷わないように設計します。タブレット・スマートフォン対応、文字サイズ・ボタン配置も現場基準で調整します。

03

現場テスト・引き渡し

実際の現場担当者に使ってもらいながら調整。「この質問で正しく出るか」を現場基準で検証してから引き渡します。操作マニュアル付き、引き渡し後の質問対応も含みます。

USE CASES

現場で、こんなことができるようになります

不具合・トラブルの過去事例検索

「プレス機がこういう音を出した」と入力すると、過去の同様トラブルと対処手順が出てくる。ベテランの「あのときも似た症状があった」が文書として残る。

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安全手順の即時確認

「化学品Xを使う前に何をする?」と聞けば安全手順書から答えが返る。新人が迷ったとき、ベテランを呼び出さずに正確な手順を確認できる。

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設備マニュアルの横断検索

50種類の設備マニュアルを一括検索。「A-3ラインの油圧調整の規定値」を設備名・ライン番号で絞り込みながら探せる。

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暗黙知の言語化補助

退職前のベテランにインタビュー録音(文字起こし)を流し込み、ナレッジベースに追加。「口頭でしか伝えていなかった感覚値」をテキストとして後継者に渡す。

PRICING

料金

中堅製造業向けに必要な機能に絞り込んだ料金体系。データは御社所有、ベンダーロックインなし。

まずここから
初期構築
¥350,000
文書量・連携API・画面カスタム度合いにより変動
  • ヒアリング・文書棚卸し
  • PDF/Word/Excel 取込パイプライン構築
  • RAG検索システム構築(ベクトルDB含む)
  • 現場UI実装(タブレット・スマホ対応)
  • 現場テスト・調整・引き渡し
  • 操作マニュアル一式
まず相談してみる
月次保守
¥30,000〜¥50,000/月
初期構築後、継続運用する場合
  • 新規文書の取込・更新対応
  • システム稼働監視・軽微な不具合対応
  • 月次レポート(検索ログ・よく使われる質問一覧)
  • 担当者からの質問対応(メール・チャット)
保守も含めて相談する
別途、AIモデルAPI利用費(Azure OpenAI / OpenAI)が月¥5,000〜¥20,000程度かかります
データは御社のクラウドまたは社内サーバーに保管。Mild Soltへのデータ預託はありません
オンプレ完結構成(インターネット不要)は追加費用にて対応可能です

WHY MILD SOLT

なぜ大手SIerではなく、Mild Soltなのか

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現場UIに18年分のこだわり

WEB制作18年のキャリアで一貫してきたのは「使う人が迷わないUI」の設計です。技術者が油手袋でも操作できる、フォント・ボタン・レイアウトにまでこだわります。

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東京拠点・ハンズオン対応

現場訪問またはWeb会議でヒアリングから伴走します。大手SIerの「窓口→営業→SE→下請け」という多段階を介さず、実装者と直接話せます。

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ベンダーロックインなし

構築したシステムのコードとデータはすべて御社に帰属します。月次保守を終了しても、他社に引き継いで運用を継続できる設計にします。

実装の詳細はZenn記事で公開しています。 Zenn @mildsolt →

FAQ

よくある質問

クラウドへのデータ送信に不安があります
文書データは御社のクラウドストレージ(Azure / AWS / GCP)または社内サーバーに保管します。APIコールはOpenAI / Azure OpenAIを利用しますが、プロンプトと文書チャンクのみ送信で、学習には使用されません(Enterprise API契約)。インターネット接続なしのオンプレ完結構成も追加費用で対応可能です。
IT担当者がいなくても運用できますか?
現場担当者が新しい手順書をフォルダに置くだけで自動取込される設計にします。月次保守(¥30,000〜)で文書追加対応・システム監視を代行するため、IT知識がなくても継続運用できます。
AIの回答が間違うことはありますか?
RAGは社内文書を根拠に回答するため、汎用ChatGPTでは引き出せない自社固有の情報まで回答できます。ただし完全ではなく、回答には出典ページと確信度スコアを必ず表示します。しきい値以下の場合は「この文書からは確認できませんでした」と表示し、誤案内を最小化します。
スマートフォン・タブレットからも使えますか?
現場作業者の利用を想定し、タブレット・スマートフォン対応UIを標準で実装します。文字を大きく読みやすくし、油汚れ手袋でも操作しやすいボタンサイズで設計します。
大手ベンダーのサービスと何が違いますか?
PKSHA AI Suite for ManufacturingやStockmarkのような大手サービスは大企業向けの包括的なAI業務基盤として最適化されています。FactoryKnowledge Liteは中堅製造業(50〜300名規模)にとって本当に必要な「技術文書を検索できる」機能に絞り、少人数で実装・運用するため導入しやすい価格帯です。データは御社所有で、ベンダーロックインもありません。

まず30分、話を聞かせてください

「どんな文書があるか整理もできていない」「予算感がわからない」という段階でも構いません。 現状の文書管理課題を聞かせていただければ、導入の可否も含めて率直にお答えします。

費用・導入実績についても相談の中でお伝えします

メール到着後、日程候補をこちらから返信します(30分・Web会議 / 都内対面可)· 通常2営業日以内