SaaS / AI · portfolio

ChatBridge

Webサイト埋込型のAI自動返信SaaS。LINE・メール・フォームに届く問い合わせをAIが即応し、必要に応じて人間の担当者に引き継ぐ設計。

OVERVIEW

概要

問い合わせ対応の遅延が課題となっていた士業・中小サービス事業者向けに、AIが一次対応を自動化するSaaSとして設計しました。サイト埋込スクリプト・LINE Messaging API・メールWebhookの3チャネルを1つの管理画面で統合し、AIの応答ログと担当者への引き継ぎを同じタイムラインで扱えるようにしています。

期間: 2025年11月〜 2026年4月
役割: 企画・設計・実装・運用（個人開発）
現在: portfolio化（サービス提供は停止、技術基盤は業務効率化ツール開発に転用中）

TECH STACK

使用技術

Next.js 14 TypeScript Supabase (Postgres + Auth + Storage) LINE Messaging API OpenAI API (gpt-4o-mini) Stripe (Payment Links) Vercel (Edge Functions) Tailwind CSS

DESIGN NOTES

設計判断と学び

チャネル統合の抽象レイヤー：LINE・メール・Webフォームで送受信形式が異なる中、内部では「Thread × Message」のシンプルな統一モデルに落とし込むことで、UIと応答ロジックの分岐を最小化できました。
Webhookの冪等性とリトライ設計：LINE Platformからの二重配信・timeout再送への対応として、message_idベースの重複排除とSupabase Realtimeでの配信状況監視を組み合わせたのが効いています。
AI応答と人間エスカレーションの境界：確信度スコア・キーワード検出・営業時間の3条件で「AI即応」「人間へ通知のみ」「AIが下書き＋人間承認」の3モードに切り替える運用設計を試しました。士業向けは3モード目が最も求められていました。
料金設計の学び：Stripe Payment Linksで月額プランを組む際、SaaSのMRR管理は定期課金Metadataに事業者IDを埋め込むと会計処理が一気に楽になると分かりました。

STATUS

現在の扱い

ChatBridgeはサービス提供を停止し、portfolioとして記録しています。構築した認証・課金・チャネル統合の基盤は、現在ご依頼いただいた中小企業の業務効率化ツール開発に転用しています。